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崗位職責(zé)： 1. 結(jié)合鋼鐵行業(yè)具體需求，研發(fā)相應(yīng)功能的算法模塊； 2. 負(fù)責(zé)鋼鐵場(chǎng)景圖像處理算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證，包括不局限于分割、配準(zhǔn)、3D可視化等； 3、整理分析結(jié)果，攥寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔。 任職需求： 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷； 2. 精通圖像領(lǐng)域算法原理，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)出相應(yīng)的算法來(lái)滿(mǎn)足應(yīng)用要求； 3. 有豐富的編程經(jīng)驗(yàn)，深度學(xué)習(xí)框架至少熟練使用PyTorch，能熟練完成算法的改進(jìn)和復(fù)現(xiàn)； 4. 有豐富的算法部署經(jīng)驗(yàn)（C ，Tensorrt，.dll, onnx,libtorch和restful API接口部署等），在Linux和Windows系統(tǒng)中均可部署； 5. 在模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾等）和GPU優(yōu)化方面具有一定的經(jīng)驗(yàn)； 6. 在鋼鐵領(lǐng)域有相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)、視頻分析、圖像分割和目標(biāo)跟蹤等應(yīng)用場(chǎng)景落地； 7. 精通小樣本訓(xùn)練算法及原理，在小樣本領(lǐng)域有應(yīng)用場(chǎng)景落地； 8. 可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)部署服務(wù)器的配置進(jìn)行選型；