因發(fā)展需要,浙江大學數(shù)據(jù)科學研究中心現(xiàn)面向海內(nèi)外招聘博士后,熱忱歡迎青年博士加盟!
一、申請條件
1、已獲得數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)博士學位或即將獲博士學位;
2、年齡一般不超過35歲;
3、具有良好的科研潛質(zhì)和學術(shù)道德;
4、相關(guān)學術(shù)水平要求見附表
二、崗位職責
獨立開展課題研究,申報基金項目,協(xié)助PI指導組內(nèi)學生,根據(jù)浙江大學博士后管理工作規(guī)定完成相應的考核任務。
三、 崗位待遇
1、工資及福利待遇按浙江大學博士后相關(guān)規(guī)定執(zhí)行,一般不少于22萬/年(根據(jù)不同學科有相應增量,具體面議);
2、可申請租住學校教師公寓或申請學校租房補助;
3、 提供一流的工作與科研條件,支持申報博士后科學基金以及國家與地方的科技項目,鼓勵參加高水平學術(shù)會議;推薦海外訪學交流機會。
四、申請材料
1、個人簡歷
2、學術(shù)成果及獎勵清單
3、證明材料
五、申請方式
請將以上材料打包命名 博士后+申請人姓名 發(fā)送至課題組負責人郵箱(見附表)
2022年起任浙江大學數(shù)據(jù)科學研究中心主任。2008年博士畢業(yè)于賓夕法尼亞大學,師從著名統(tǒng)計學家、COPSS獎獲得者T. Tony Cai教授。主要研究方向為大范圍多重假設檢驗,選擇性推斷,經(jīng)驗貝葉斯方法,遷移學習,機器學習的公平性,統(tǒng)計決策理論。回國前任美國南加利福尼亞大學(USC)馬紹爾商學院終身正教授。曾獲美國國家科學基金會杰出青年教授獎(CAREER AWARD),USC馬紹爾商學院杰出研究獎和Golden Apple最佳教學獎。曾擔任JRSS-B以及Journal of Multivariate Analysis的副主編。四次作為主要負責人獲得美國國家科學研究基金。 申請材料請發(fā)至:wgsun@zju.edu.cn
主要研究方向為AI賦能的大數(shù)據(jù)治理。在國內(nèi)外頂級/重要學術(shù)期刊/會議VLDBJ (CCF推薦A類期刊), TKDE (CCF推薦A類期刊), TMC (CCF推薦A類期刊), VLDB (CCF推薦A類會議), SIGMOD (CCF推薦A類會議), AAAI (CCF推薦A類會議), ICDE (CCF推薦A類會議) 等發(fā)表論文30余篇,其中CCF推薦A類期刊和會議論文23篇,授權(quán)/受理國家發(fā)明專利9項,出版英文學術(shù)專著1部(Morgan Claypool 出版社)。承擔國家自然科學基金青年項目、浙江省自然科學基金杰出青年項目等。 申請材料請發(fā)至:miaoxy@zju.edu.cn
可解釋機器學習醫(yī)學應用 研究組項目帶頭人傅君芬教授為浙江大學附屬兒童醫(yī)院常務副院長,Andre Python博士為浙江大學數(shù)據(jù)科學研究中心百人計劃研究員。研究領(lǐng)域為機器學習與醫(yī)學的交叉研究。項目研究主要在浙大數(shù)據(jù)科學研究中心開展,并與兒童醫(yī)院臨床醫(yī)生團隊保持緊密聯(lián)系。
Andre Python博士,浙江大學百人計劃研究員、博導。先后在英國牛津大學、帝國理工大學、圣安德魯斯大學、瑞士洛桑大學、弗里堡大學等國際頂尖大學工作學習多年,目前在浙江大學數(shù)據(jù)科學研究中心工作。先后師從瑞士著名氣候變化研究專家Martin Beniston教授和德國統(tǒng)計學專家Janine Illian教授。主要研究領(lǐng)域為貝葉斯統(tǒng)計學和機器學習算法,挖掘具有空間分布特征的大數(shù)據(jù)隱藏機理,開展空間統(tǒng)計學在流行病學、醫(yī)學、地理、環(huán)境、經(jīng)濟、社會學等領(lǐng)域的應用研究。系列成果已發(fā)表在多項國際著名期刊,包括Science Advances, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (JRSS), JRSS: Series C, Journal of Conflict Resolution, PLOS Neglected Tropical Diseases, Small等,數(shù)次受Significance雜志主編邀請刊發(fā)個人研究工作,并由Taylor Francis集團旗下CRC出版社與美國統(tǒng)計學會(ASA)聯(lián)合出版英文著作一部。參與和主持多項國際科研項目,包括英國工程與物理科學研究委員會、歐洲研究理事會、比爾蓋茨梅琳達基金會、蘇格蘭基金會以及浙江大學研究基金等。其研究成果先后為聯(lián)合國、愛爾蘭以及巴拿馬等南美、非洲多個國家政府健康計劃采納。2019年,作為全球14名獲獎者之一,Python博士獲得亞馬遜公司 AWS機器學習獎金 ,以激勵其在應用貝葉斯研究領(lǐng)域的發(fā)展。 申請材料請發(fā)至:apython@zju.edu.cn
林俊宏,浙江大學 百人計劃 研究員、博士生導師;浙江大學數(shù)學系博士,香港城市大學數(shù)學系、意大利理工學院、瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學電子工程系博士后、研究員。主要研究方向為壓縮感知理論、機器學習理論、數(shù)據(jù)科學中的應用數(shù)學方法。已在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Inverse Problems》、《Journal of Machine Learning Research》、《IEEE Transactions on Information Theory》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《International Conference on Machine Learning》、《Neural Information Processing Systems》等國際著名期刊/會議上發(fā)表論文數(shù)篇。受邀擔任AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、UAI等著名會議的PC members和多個重要期刊的評審專家。共承擔各類項目多項,包括:主持國家自然科學基金項目兩項、參與三項;參與國家重點研發(fā)計劃項目等。入選國家 青年拔尖人才 、浙江省 創(chuàng)新人才 (長期項目)。 申請材料請發(fā)至:junhong@zju.edu.cn
徐仁軍,浙江大學 百人計劃 研究員,計算機科學與技術(shù)博士生導師,美國加利福尼亞大學博士,畢業(yè)后在硅谷多家知名公司分別擔任過研究科學家、資深經(jīng)理、全球數(shù)據(jù)和人工智能高級總監(jiān)等職,研究領(lǐng)域為可泛化機器學習、幾何深度學習、以及人工智能與物理、材料、數(shù)學的交叉研究,同時在物理學和人工智能交叉領(lǐng)域發(fā)表多篇國際頂尖期刊和會議文章,CVPR、AAAI、NIPS、TPAMI、TIP、TLT等頂級人工智能期刊和會議程序委員會委員。項目研究可以同時在浙大數(shù)據(jù)科學研究中心和浙大科創(chuàng)中心開展。 申請材料請發(fā)至:rux@zju.edu.cn
研究中心強調(diào)與經(jīng)濟學、醫(yī)學、生命科學、社會學、工學等眾多學科領(lǐng)域的交叉融合,在獲取基礎研究的碩果同時,注重于科研技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。面向市場和產(chǎn)業(yè)需求進行人才培養(yǎng),著重培養(yǎng)研究型和技術(shù)型人才,同時通過組建跨學科、跨領(lǐng)域的教學、研究師資隊伍,大力培養(yǎng)復合型數(shù)據(jù)科學人才。中心發(fā)展的方向包括研究數(shù)據(jù)科學的理論與方法;為處理海量的、高維的數(shù)據(jù)發(fā)展分析的工具和算法,進而為應用和管理提供方向;設立數(shù)據(jù)科學的教學平臺,培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的國際化高端人才。研究中心致力于面向大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略前瞻問題和社會需求,為不同學科之間實現(xiàn)有渠道的、有組織的合作提供平臺,凝聚和培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學一流人才,打造高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)科學核心技術(shù)與理論研究創(chuàng)新平臺。
研究中心基本定位:匯聚和培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學高端人才,覆蓋各重要學科,開展大數(shù)據(jù)原創(chuàng)性研究與開發(fā)應用,聚焦解決重大問題,創(chuàng)造具有實際意義的創(chuàng)新算法,切實解決中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前瞻性問題。
研究中心的核心目標:通過機制創(chuàng)新,匯聚和培養(yǎng)國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的一流人才,構(gòu)建數(shù)據(jù)科學高精尖協(xié)同創(chuàng)新基地。利用杭州大數(shù)據(jù)行業(yè)的優(yōu)勢和浙江大學多學科交叉的特點,盡快使浙江大學成為國際大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的引領(lǐng)者之一。
研究中心的主要功能:
(1)匯聚國內(nèi)外高層次統(tǒng)計學、計算機科學、應用數(shù)學、管理科學等數(shù)據(jù)科學相關(guān)人才,建立高水平數(shù)據(jù)科學專業(yè)化研究隊伍,在大數(shù)據(jù)分析,機器學習,人工智能等幾個重點方向開展具有前瞻性的國際領(lǐng)先水平的研究,將研究中心建設為數(shù)據(jù)科學核心理論與技術(shù)的研究創(chuàng)新中心;
(2)在浙江大學內(nèi)部,促進跨院系協(xié)同的學科力量整合,同時加強與政府部門、高科技公司的交流合作,搭建數(shù)據(jù)科學高能級交叉研究平臺;
(3)設立數(shù)據(jù)科學教學平臺,在短期內(nèi)完善數(shù)據(jù)科學博士項目、建立專業(yè)碩士項目,并在長期規(guī)劃發(fā)展聯(lián)合碩士項目,探索會聚式研究生協(xié)同培養(yǎng)模式,設立本科項目,將研究中心打造為多學科融合的交叉復合創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地。
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